Approche

Organisation

Datae Humanum c’est un rĂ©seau. Ce sont des hommes et des femmes dont l’expertise individuelle et collective en IA a fait ses preuves. Ils sont complĂ©mentaires dans leurs compĂ©tences et expĂ©rience Data-IA et parfaitement alignĂ©s en termes de valeurs « IA en conscience, en humanitĂ©, en intelligence ».
L’équipe sera constituĂ©e sur mesure en fonction de votre maturitĂ©, vos besoins, votre stratĂ©gie de transformation.

Etienne de Rocquigny

Mathématicien et entrepreneur

> Fondateur de Blaise Pascal Advisors
> Conseille les entreprises algorithmiques en quĂȘte de sens et d'anthropologie technologique
> Ex-vice-doyen de l'Ă©cole d'ingĂ©nieurs Centrale Paris, ex-directeur du laboratoire R&D d’EDF/Ă©lectricitĂ© publique
> Président du groupe de réflexion Espérance & Algorithmes
> École Polytechnique
> Cofondateur de NeoSysAI
> Travaille sur l’IA depuis environ 30 ans
> Directeur, Programmes exĂ©cutifs de l’INSEAD sur l’IA
> Expert en IA pour le BCG, le WEF et l’OCDE
> Auteur de nombreux articles sur l’IA
> Entrepreneur dans le domaine de l'éthique > BS, MEng, PhD, MIT

Theodorus Evgeniou

Professeur à l’INSEAD depuis 2001

Gael Gioux

Ancien Chief Digital & Data Officer au sein d'une grande entreprise suisse de santé et d'assurance

> Cofondateur de NeoSysAI
> 25 ans d’expĂ©rience dans les secteurs de l’aluminium et de l’assurance maladie
> MSc MIT, MBA Insead
> Fondatrice de Cognitio Consulting
> Architecte de processus d’innovation par les Sciences Cognitives
> Experte en Neuro-technologie appliquée au marketing
> Ex directrice monde
« Neurosciences & Data » chez Ipsos Global Science
> Ex directrice monde
« Neurosciences & Publicité » chez Ipsos
PHOTO Ornella Godard-NetB

Ornella Godard

Entrepreneure et Docteure en Psychologie et Neurosciences Cognitives

Méthodes et outils

Chaque cas reste unique et personnalisé.

Nous adaptons une approche sur mesure qui repose sur nos expertises inĂ©dites de managers, entrepreneurs, administrateurs, sur la magie de l’intelligence collective de l’équipe dĂ©diĂ©e, et sur des mĂ©thodologies Ă©prouvĂ©es :