Un autre regard : l’IA en Conscience. Human First.
Data Smart.*
Nous aidons les CEOs, CDOs et Boards centrés humain à créer de la valeur avec une «juste IA».
* Intelligence Humaine. Intelligence des données.

Pourquoi Datae Humanum
L'IA est à un point de bascule :
Ce n’est plus un enjeu technologique. C’est un enjeu de stratégie et d’humain : 47 % des gens craignent son impact et seuls 11 % des cas d'usage génèrent une réelle valeur. Nombreux sont les dirigeants qui réagissent à la pression sur l’IA mais sont déçus de son ROI car l’adoption à l’échelle reste limitée. Certains hésitent encore au nom de valeurs humaines mais risquent un décrochage de leur compétitivité. L’IA exige un leadership en conscience pour être un vrai point d’inflexion de croissance.
Chez Datae Humanum, nous aidons les PDG, ComEx et Boards à s’approprier « l’IA en conscience », à faire les bons choix pour libérer leur renouveau de croissance, de profitabilité et leur renouveau humain.
Notre focus :
Ce qui bloque souvent l’efficacité,
l’humain et les data :
L’humain
Les data

Datae Humanum. Human First. Data Smart.
Notre ADN
Ex-dirigeants et entrepreneurs ayant fait leurs preuves de croissance par l’IA, nous avons le vécu et connaissons les travers des transformations business. Nous sommes des Senior Advisors avertis et experts qui travaillons tels des pairs avec vous et vos équipes – avec humilité, clarté, confiance et conviction. Pas de sur-promesses. Pas d’intimidation. Nous donnons envie et les moyens d’agir.
5 principes et valeurs :
Expérimenté, pas théorique ni plaqué
Obsession de l’humain, pas uniquement de la tech
Stratégique et concret, pas de jargon complexe
Audacieux, mais discret
Donner envie, ne pas asséner des vérités
« My-AI-Act® »
« My-AI-Act® est notre parcours personnalisé en 3 phases pour aider les PDG et les conseils d’administration à s’approprier l’IA en conscience, de façon rentable et humaine :
L’offre est adaptée aux grands groupes et aux PME/ETI selon leur niveau de maturité.
Cas PME
En savoir plus
- La qualité des data était médiocre,
- Le processus manuel initial très hétérogène et non documenté dans les data,
- Trop de prompts ont été développés pour compenser ce manque d’homogénéité,
- D’où des coûts cachés,
- Le management de projet était délégué aux équipes tech sans implication réelle du business, ni outil de suivi unifié
- Pas de réelle décision sur les taux de précision acceptés du modèle,
- Plusieurs angles morts du fait de silos,
- Les interfaces pas anticipées pour permettre une utilisation facile par tous, les équipes futures utilisatrices de l’IA n’étaient impliquées qu’à la fin du développement
- D’où des réticences à collaborer et des peurs de perte de jobs.
Cas PME
En savoir plus
- mis à plat les data et constitué une « base de connaissances propriétaire »
- permis ainsi des prompts utiles et confidentiels, avec des choix IA robustes pour améliorer les process opérationnels,
- renouvelé l’offre produit avec des services IA et pour lancer, en lieu et place d’une acquisition, un produit « blockbuster » : plateformisé – créateur de nouveaux revenus, et générateur de données qui auto-alimenteront d’autres revenus.
Cas PME
En savoir plus
- identifié un « big bet data/ IA » en écosystème autour d’un marché non couvert sur des données publicitaires.
- My-AI-Business a été déployé en priorisant des big bets permettant valeur et adoption « désirable » par les équipes.
Cas Grands Groupes
En savoir plus
- d’identifier les propriétés désirables et non désirables d’une IA à partir des aspects anthropologiques du travail avec l’IA,
- de les réinjecter dans le processus de développement itératif de l’IA,
- de rassurer les collaborateurs fragilisés et qu’ils trouvent dans les IA une source réelle d’élévation de leur travail
- de construire une communauté d’usage « intelligent » qui communiquer en ce sens en interne et externe,
- et de formaliser les nouveaux comportements managériaux appropriés.
Cas Grands Groupes
En savoir plus
- la transformation manquait de clarté et de sens pour les collaborateurs,
- les silos entre Tech/ Business/ Opérations étaient très ancrés, la Tech étant mise en position de fournisseur interne isolé,
- les Opérations menaient des développements IA sans confiance en la Tech,
- le project management était fastidieux, cascades, hiérarchiques et pas agile,
- enfin les personnes impliquées étaient proches de l’épuisement par compensation de systèmes non adaptés.
Cas Grands Groupes
Histoire d’un groupe dans la grande consommation alimentaire, dont le CDO souhaite passer à l’échelle plusieurs projets IA à fort ROI et mieux les ancrer dans la stratégie du groupe, dans l’urgence d’accélération de la croissance, et dans les ambitions de « sustainability » et agriculture durable.
En savoir plus
- management du changement de « big bets IA » auprès du business et avec les parties prenantes Finance, Marketing, Sustainability,
- formalisation d’une stratégie Data-IA au service de l’innovation business du groupe, et de l’innovation en « sustainability ».
- modèle opérationnel à 360 pour transformer par l’IA, en intégrant les recommandations de grands cabinets de Conseil engagés par le ComEx.