
Un autre regard
sur l’IA :
en conscience,
en humanité,
en intelligence data.
Nous aidons CEOs, CDOs et Boards à faire des choix IA « justes » pour libérer le renouveau de croissance et le renouveau des équipes.
Pourquoi Datae Humanum

L'IA est à un point de bascule
Ce n’est plus un enjeu technologique. C’est un enjeu de stratégie et d’humain :
- 47 % des gens craignent son impact.
- Seuls 11 % des cas d'usage génèrent une réelle valeur.
L’adoption à l’échelle reste limitée : nombre de dirigeants réagissent à la pression sur l’IA mais sont déçus de son ROI. - Pour autant, les dirigeants qui hésitent encore à investir en IA notamment pour protéger les valeurs humaines risquent un décrochage de leur compétitivité.
Chez Datae Humanum, nous pensons qu’il est du ressort des dirigeants, CEOs, ComEx et Boards de ne pas tout déléguer à la Tech, et de faire les « justes choix IA » en conscience et en humanité, qui :
- Rassurent les équipes, les libèrent dans leurs actions.
- Et s’inscrivent dans la stratégie pour libérer un renouveau de croissance et de profitabilité de façon pérenne, à l’échelle.
Notre focus
Ce qui bloque souvent l’efficacité :
l’humain et les data
L’humain
Les data

Datae Humanum. L’IA en conscience, en humanité, en intelligence data.
Notre ADN
Ex-dirigeants et entrepreneurs ayant fait leurs preuves de croissance par l’IA,
nous avons le vécu et connaissons les travers des transformations business. Nous sommes des Senior Advisors avertis et experts qui travaillons tels des pairs avec vous et vos équipes – avec humilité, clarté, confiance et conviction. Pas de sur-promesses. Pas d’intimidation. Nous donnons envie et les moyens d’agir.
5 principes et valeurs :
Expérience associée à la théorie : un savoir-faire vivant et cadré
Alliage de l’humain et de la technologie
Stratégie concrète et qui intègre la complexité de l’humain/ la culture
Audace et discrétion au profit de l’efficacité
Donner envie, embarquer, sans préjuger des vérités
Parcours sur mesure de l'IA en conscience
pour grands groupes et PME-ETI
Méthodologies propriétaires
My-AI-Eye S E E
Y voir clair
- Diagnostic maturité Data-IA (bottom up)
- Inspirer/ présentations board, comex
- Co-créer les opportunités IA qui élèvent humain, culture et valeur
My-AI-Business B E
Des paris justes
- Co-créer les portefeuilles produit, propositions de valeur et business models nourris par data-IA
- Aider à passer du POC à une gouvernance de projet IA réussi (interne, externe)
- My-CDO-Fit ® : accompagner recrutement, intégration et impact harmonieux, résonance du CDO/CTO/CAIO
My-AI- Adoption O W N
Faire adopter, en respect,
- My-AI-Job : faire appréhender l’IA en levant les peurs, et en élevant la personne et la culture. Co-créer le job de demain avec l’IA
- Accompagner la transformation fluide, en confiance de divisions repensées par l’IA (ex marketing)
- Aider à formaliser la réputation « IA humaine », respectueuse des personnes et de la planète (livres blancs…)
Cas PME
Des améliorations ont été apportées sur tous les blocages identifiés, par sessions collaboratives entre CDO, CTO, CIO et reporting au CEO :
En savoir plus
- La qualité des data était médiocre,
- Le processus manuel initial très hétérogène et non documenté dans les data,
- Trop de prompts ont été développés pour compenser ce manque d’homogénéité,
- D’où des coûts cachés,
- Le management de projet était délégué aux équipes tech sans implication réelle du business, ni outil de suivi unifié
- Pas de réelle décision sur les taux de précision acceptés du modèle,
- Plusieurs angles morts du fait de silos,
- Les interfaces pas anticipées pour permettre une utilisation facile par tous, les équipes futures utilisatrices de l’IA n’étaient impliquées qu’à la fin du développement
- D’où des réticences à collaborer et des peurs de perte de jobs.
Cas PME
En savoir plus
- mis à plat les data et constitué une « base de connaissances propriétaire »
- permis ainsi des prompts utiles et confidentiels, avec des choix IA robustes pour améliorer les process opérationnels,
- renouvelé l’offre produit avec des services IA et pour lancer, en lieu et place d’une acquisition, un produit « blockbuster » : plateformisé – créateur de nouveaux revenus, et générateur de données qui auto-alimenteront d’autres revenus.
- renouvelé la culture commerciale et le projet de l’entreprise vécu par les équipes.
Cas PME
En savoir plus
- identifié un « big bet data/ IA » en écosystème autour d’un marché non couvert sur des données publicitaires.
- My-AI-Business a été déployé en priorisant des big bets permettant valeur et adoption « désirable » par les équipes.
- renouvelé la culture d’entreprise d’un modèle SaaS vers un modèle de relation client accéléré par les offres IA.
Cas Grands Groupes
En savoir plus
- d’identifier les propriétés désirables et non désirables d’une IA à partir des aspects anthropologiques du travail avec l’IA,
- de les réinjecter dans le processus de développement itératif de l’IA,
- de rassurer les collaborateurs fragilisés et qu’ils trouvent dans les IA une source réelle d’élévation de leur travail
- de construire une communauté d’usage « intelligent » qui communique en ce sens en interne et externe,
- et de formaliser les nouveaux comportements managériaux appropriés.
Cas Grands Groupes
En savoir plus
- la transformation manquait de clarté et de sens pour les collaborateurs,
- les silos entre Tech/ Business/ Opérations étaient très ancrés, la Tech étant mise en position de fournisseur interne isolé,
- les Opérations menaient des développements IA sans confiance en la Tech,
- le project management était fastidieux, cascades, hiérarchiques et pas agile,
- enfin les personnes impliquées étaient proches de l’épuisement par compensation de systèmes non adaptés.
Cas Grands Groupes
En savoir plus
- management du changement de « big bets IA » en mobilisant en confiance les personnes du business et les parties prenantes Finance, Marketing, Sustainability,
- modèle opérationnel à 360 pour transformer par l’IA « en alignement entre personnes de la Tech et du Business » , en intégrant les recommandations de grands cabinets de Conseil engagés par le ComEx.
- formalisation d’une stratégie Data-IA au service de l’innovation business du groupe, et de l’innovation en « sustainability ».